ИИ-помощник для торговых представителей
Мобильное приложение с AI-чатом на базе знаний компании, модулем быстрых визит-отчётов и аналитикой по каждому торговому представителю. ТП получает ответ за секунды, отчитывается за 3-5 минут, а наставник видит дашборд с фокусом на тех, кто реально отстаёт.
←свайп→
Отток ТП
-65%
Time-to-sale
-55%
Время ответа
-97%
Визит-отчёт
-75%
Нагрузка на наставника
-80%
marke.tel · field-rep-copilot · rev. 01
С чем столкнулись
B2B-дистрибьютор не может масштабировать продажи, потому что 30–40% новых торговых представителей уходят в первые 2–4 недели. Не из-за зарплаты — из-за ощущения «я один в поле, не понимаю что делать, не могу получить ответ прямо сейчас». База знаний есть, наставник есть — но на маршруте, перед клиентом, человек остаётся один. Каждый уход — финансовые потери на найм, обучение и упущенные продажи по территории.
30–40%
новых ТП уходят в первые 2–4 недели
30–60 мин
ожидание ответа от наставника
15–20 мин
на визит-отчёт в CRM/Excel
3–5 стажёров
на одного наставника — разрывается
Исходная ситуация до внедрения
Что болит каждый день
- 01
40% новых ТП уходят в первый месяц
Территории «провисают» — потери на найм, обучение и упущенные продажи
- 02
На маршруте ТП не может получить ответ
Наставник недоступен 30–60 минут — сделка теряется прямо перед клиентом
- 03
Визит-отчёты заполняются 15–20 минут
CRM/Excel — сложно, долго, непонятно для новичка
- 04
Наставник разрывается
Между своим маршрутом и 3–5 стажёрами — не успевает помогать всем
«Людей не хватает, нанимаем новых, но для полноценного онбординга не хватает ресурсов, ведь «старички» загружены, потому что людей не хватает — замкнутый круг.»
Боли по результатам интервью с командой
Бизнес-задача
Что нужно построить
Построить мобильный инструмент, который даёт торговому представителю мгновенный ответ на любой рабочий вопрос прямо на маршруте, упрощает визит-отчёты до 3–5 минут и показывает наставнику, кому реально нужна помощь — чтобы новые ТП быстрее выходили на первую сделку и не уходили из-за ощущения «брошенности».
Что мы сделали
Разработано мобильное приложение с AI-чатом на базе знаний компании, модулем быстрых визит-отчётов и аналитикой по каждому торговому представителю. ТП получает ответ за секунды вместо минут, отчитывается за 3–5 минут вместо 15–20, а наставник видит дашборд с алертами и фокусируется на тех, кто реально отстаёт.
marke.tel · field-rep-copilot · задача и решение
Экраны приложения
Мокапы мобильного приложения · 6 экранов
С чем к нам обратились
Заказчик
Руководитель отдела продаж
«Дать ТП мгновенный ответ на маршруте — без ожидания наставника»
«Упростить визит-отчёты — чтобы всё было нативно понятно и с телефона»
«Показать наставнику, кто реально отстаёт — вместо «проверяй всех»»
«Сделать онбординг масштабируемым — 5 или 50 новых ТП, без разницы»
Требования заказчика
Исходный процесс
Welcome-pack
Новый ТП получает регламенты, PDF-ки, доступ к порталу
2–3 совместных визита
Наставник проводит в первую неделю — дальше «работай сам»
Вопрос на маршруте
Клиент спрашивает про условия / продукт — ответ нужен сейчас
Наставник недоступен
ТП звонит — наставник в своём маршруте, ждать 30–60 мин
Потеря сделки
Без ответа — выглядит некомпетентно, теряет уверенность
Визит-отчёт: 15–20 мин
CRM / Excel — сложно, долго, непонятно
«Я не справляюсь»
Через 2–4 недели: «мне никто не помогает, я тут один»
ТП увольняется
Территория «провисает», HR начинает поиск с нуля
←свайп→
Типичный путь нового ТП до внедрения
Автоматизированный pipeline
Контент
- Инструкции, регламенты
- Каталог продукции
- Видеоуроки, best practices
Доставка
- Доставляет базу знаний в мобильное приложение ТП
Помощь
- Ответ на вопрос из БЗ
- Ссылки на инструкции
- Голосовой ввод (STT)
Сценарии
- «Как оформить возврат?»
- «Вопрос по акции»
- «Проблема с заказом»
ТП на маршруте
- Получает ответ за секунды
- Визит-отчёт за 3–5 мин
- Фото + остатки + заказ
Портрет ТП
- Какие вопросы задаёт
- Пробелы в знаниях
- Скорость адаптации
ЧЗВ-аналитика
- Какие темы спрашивают чаще → сигнал: «нужна статья по теме X»
Алерты
- «Сидоров — 3 дня без визитов»
- «Козлов — пробел по возвратам»
Наставник
- Дашборд: кто на треке, кто отстаёт, где провал
Полный цикл: от контента до дашборда наставника
Что делает AI
Ответ на вопрос
RAG по базе знаний компании. По регламенту возвратов: зафиксируй повреждение фото + заполни акт (шаблон →)
Портрет ТП
Анализ поведения и прогресса. Козлов: 5 вопросов по возвратам за 2 дня → пробел в обучении
ЧЗВ-аналитика
Кластеризация вопросов. Топ-тема недели: «акция на новинки» (18 вопросов) → нет статьи в БЗ
Примеры работы AI-чата
←свайп→
«Как оформить возврат повреждённого товара?»
Пошаговая инструкция + шаблон акта + ссылка
Регламент возвратов v.3«Какая сейчас акция на Товар А?»
Условия акции + сроки + целевая аудитория
Промо-календарь Q1«Клиент хочет отсрочку, это возможно?»
Условия по сегментам + кому звонить для согласования
Кредитная политикаФункции AI и примеры работы
Данные и интеграции
rev. 01 · data flow schematic · field-rep-copilot
С чем столкнулись при внедрении
←свайп→
База знаний — пустая
ПроблемаAI-чат бесполезен без контента. Документы устаревшие, половина актуальной информации — в головах наставников и в чатах. ТП спросит «какая акция сейчас», а AI ответит про акцию прошлого квартала.
РешениеПровели «спринт наполнения» — за 5 дней создали стартовый контент: выгрузили топ-50 ЧЗВ из чатов наставников...
- Выгрузили топ-50 ЧЗВ из чатов наставников за 3 месяца
- По каждому ЧЗВ записали короткую статью простым языком
- Добавили промо-календарь, прайс, условия по сегментам
- Настроили автообновление: изменил акцию → AI сразу отвечает актуально
- Feedback-кнопка «ответ не помог» → сигнал на доработку
30 статей покрыли 80% вопросов. Остальное — по ЧЗВ-аналитике.
Срок решения — 6 рабочих дней
Раздача приложения без App Store / Google Play
ПроблемаПубликация в сторах — недели на модерацию, риски блокировки, зависимость от политик. Для корпоративного инструмента — избыточно и ненадёжно.
РешениеОбошли сторы через локальную дистрибуцию: собрали APK и IPA, раздаём через внутренний репозиторий...
- APK (Android) + IPA (iOS) — раздача через внутренний репозиторий
- iOS: корпоративный профиль подписи, установка через Safari
- Обновления: push → переход по ссылке → 30 секунд
- Сисадмин контролирует версии у каждого ТП
Обновления выкатываются в тот же день, без модерации.
Срок решения — 3 рабочих дня
Ключевые проблемы и их решения
Сравнительная таблица
←свайп→
| Метрика | Было | Стало | Δ | Примечание |
|---|---|---|---|---|
| Отток в первые 30 дней | 40 % | 10–15 % | −65 % | Новички выходят на KPI быстрее |
| Time-to-first-sale | 12–15 дн. | 5–7 дн. | −55 % | AI-подсказки по продукту и клиенту |
| Время ответа на вопрос | 30–60 мин | < 2 мин | −97 % | RAG по базе знаний компании |
| Время на визит-отчёт | 15–20 мин | 3–5 мин | −75 % | Авто-заполнение из геолокации и фото |
| Нагрузка на наставника | 3–5 ч/д | 30–60 мин/д | −80 % | AI берёт рутинные вопросы на себя |
Метрики до и после внедрения